감정 & 표정 인식 기술 Emotion-recognition

오늘은 감정 혹은 표정 인식을 해주는 코드를 소개해보겠습니다. 

본 텍스트의 전문은 omar178님의 GitHub에 근거하고 있습니다.
The full text is based on omar178's GitHub.

Thanks to https://github.com/omar178/Emotion-recognition

omar178/Emotion-recognition

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1단계) Anaconda를 설치해주세요. 아래 링크를 따라해주세요.
아나콘다는 여러 버전의 파이썬 가상환경을 만들어주는 강력한 툴입니다. 추후에 여러 프로젝트를 진행하다보면 버전에 신경을 많이 써야 할 거예요. 가상환경에서 작업하는 습관을 들여두는 것이 중요합니다.

https://blog.naver.com/roboholic84/221626686511

파이썬 아나콘다 설치하기 - Jupyter (쥬피터) 실행하기

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2단계) 가상환경을 만들어주세요.

(윈도우키 + R) 동시 누르고 (cmd) 입력 후 엔터를 입력하면 콘솔이 실행됩니다.

conda create -n <가상환경이름> <python 버전>

아나콘다가 제대로 설치되었다면 "conda create -n <가상환경이름> <python 버전>" 를 통해 새로운 가상환경을 만들 수 있습니다. 저는 newbie라는 이름의 가상환경을 만들었습니다. 앞으로 사용할 python 버전이 3.5.4 이므로 꼭 3.5.4 버전의 파이썬으로 가상환경을 만들어주세요.
ex) conda create -n newbie python==3.5.4

conda activate <가상환경이름>

이제 가상환경을 실행해보겠습니다. "conda activate <가상환경이름>" ex)conda activate newbie

이제 이곳에 각종 라이브러리를 설치해보겠습니다. 아 참고로 가상환경에서 나가고 싶을 땐 "deactivate"를 입력해주면 됩니다.

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3단계) 각종 라이브러리를 설치합니다. 밑의 버전들을 차근차근 한 줄씩 붙여넣기 해서 설치해주세요. 가상환경에 진입한 상태인지 확인하는 것도 잊지 말아주세요. 먼저 "파이썬 패키지 인스톨러인 pip"를 최신버전으로 업그레이드합니다.

python -m pip install --upgrade pip 

pip install opencv_python==4.1.1.26
pip install keras==2.3.1
pip install pandas==0.24.2
pip install numpy==1.17.4
pip install imutils==0.5.3
pip install scikit_learn==0.22.1
pip install tensorflow==2.2

위의 내용을 설치할때, Y/N을 물을때가 나오면 Y를 입력해주면 됩니다.

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4단계)소스코드를 다운로드하고 실행할 준비를 합니다. 

먼저, omar178님의 GitHub으로 이동합니다. 글의 제일 상단 출처가 omar178님의 GitHub입니다.

Emotion Recognition

저 초록버튼을 클릭해, zip 폴더를 받습니다. 이후 바탕화면에서 압축을 풀어주고 콘솔창에서 압축푼 창으로 이동해야합니다. 이제, 우리는 윈도우 콘솔의 아주 기본적인 명령어인 dir과 cd 명령어를 활용해야합니다.

• dir 명령어: directory의 약자로서, 현재 디렉토리 내 파일을 보여줍니다.
• cd 명렁어: change directory의 명령어로서 디렉토리에 진행하거나 나갑니다.(cd <폴더명>: 진입, cd ..은 탈출)

이 사진하고 아마 디렉토리 이름이 다를겁니다. 

dir과 cd를 통해 Emotion-recognition-master 폴더로 요리조리 잘 들어가보세요^^

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5단계)코드를 실행해줍니다.

이제 파일이 실행될겁니다.

python real_time_video.py

어떻게 돌아가는 프로그램인지 궁금하면 real_time_video.py를 한 번 살펴보고 코드를 이해해보세요. 많은 도움이 될 겁니다.

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결과) 짜잔, 이렇게 감정을 분석해주는 프로그램을 실행시켜보았습니다. 

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