제너럴공국

파란색으로 얼굴 인식! 노란색으로 웃음 인식! haarcascades를 이용한 얼굴과 웃음인식코드입니다. haarcascades의 학습된 모델파일은 아래 OpenCV github에서 다운받을 수 있습니다. github.com/opencv/opencv/tree/master/data opencv/opencv Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub. github.com 사용 버전은 다음과 같습니다. cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 import numpy as np import cv2 print("import clear") fac..

#사용 버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 import cv2 import numpy as np #image 지정 filename = "hy" #image 읽기 + 비율 유지하며 resize img = cv2.imread("img/"+filename+".jpg") ratio = 700.0 / img.shape[1] dim = (700, int(img.shape[0] * ratio)) img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) #가우스 필터 +Canny edge, 사진별 threshold 지정 필요 img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) #edge = cv2.Canny(img, 50, 70..

cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 가우시안 블러 + 라플라시안 + 캐니 처리하기 import cv2 import numpy as np #카메라 작동하기 cap = cv2.VideoCapture(0) #카메라 작동시키기 while True: _, frame = cap.read() frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #가우시안 블러 + 라플라시안 + 캐니 처리하기 blurred_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0) laplacian = cv2.Laplacian(blurred_frame, cv2.CV_64F) canny = cv2.Canny(blurred_frame, 100, 150) #사진 띄우..

#사용 버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 가우시안 블러, 소벨 필터, 라플라시안 필터, 캐니 엣지를 이용합니다. import cv2 import numpy as np #이미지 읽어오기 img = cv2.imread("img/helmet3.jpg", cv2.INTER_AREA) img = cv2.resize(img, dsize=(640, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA) #아래 코드 한 줄을 통해 가우시안 블러를 미리 넣어줄 수 있습니다. #img = cv2.GaussianBlur(img, (11, 11), 0) #소벨, 라플라스, 캐니 필터를 적용시킵니다. sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0) sobely ..