제너럴공국

#사용 버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 가우시안 블러, 소벨 필터, 라플라시안 필터, 캐니 엣지를 이용합니다. import cv2 import numpy as np #이미지 읽어오기 img = cv2.imread("img/helmet3.jpg", cv2.INTER_AREA) img = cv2.resize(img, dsize=(640, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA) #아래 코드 한 줄을 통해 가우시안 블러를 미리 넣어줄 수 있습니다. #img = cv2.GaussianBlur(img, (11, 11), 0) #소벨, 라플라스, 캐니 필터를 적용시킵니다. sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0) sobely ..

#사용버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 import cv2 #카메라 읽어오기 cap = cv2.VideoCapture(0 + cv2.CAP_DSHOW) #카메라 프레임 구하는 과정 width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) print("기존 폭: %d, height:%d" % (width, height)) #카메라 프레임 변경 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 760) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) #새로운 카메라 프레임 출력 width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH..

사용버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 import cv2 import numpy as np #image 읽기 img = cv2.imread("img/helmet3.jpg") img = cv2.resize(img, dsize=(720, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA) #라플라시안 에지따기 edge = cv2.Laplacian(img, -1) #이미지 병합하기 merge = np.hstack((img, edge)) #이미지 보여주기 cv2.imshow('Laplacian_image', merge) #이미지 창 닫기 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()