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제너럴공국
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#사용 버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 #직선 그리기 import cv2 #다각형을 그리려면 numpy 필요 import numpy as np img = cv2.imread('img/helmet3.jpg') img = cv2.resize(img, dsize=(640, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA) img_gray = cv2.imread('img/hetmet3.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_gray = cv2.resize(img, dsize=(320, 240), interpolation=cv2.INTER_AREA) #글자 작성 cv2.putText(img, "VISION PRACTICE", (320, 240), c..

cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 가우시안 블러 + 라플라시안 + 캐니 처리하기 import cv2 import numpy as np #카메라 작동하기 cap = cv2.VideoCapture(0) #카메라 작동시키기 while True: _, frame = cap.read() frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #가우시안 블러 + 라플라시안 + 캐니 처리하기 blurred_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0) laplacian = cv2.Laplacian(blurred_frame, cv2.CV_64F) canny = cv2.Canny(blurred_frame, 100, 150) #사진 띄우..
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#사용 버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 가우시안 블러, 소벨 필터, 라플라시안 필터, 캐니 엣지를 이용합니다. import cv2 import numpy as np #이미지 읽어오기 img = cv2.imread("img/helmet3.jpg", cv2.INTER_AREA) img = cv2.resize(img, dsize=(640, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA) #아래 코드 한 줄을 통해 가우시안 블러를 미리 넣어줄 수 있습니다. #img = cv2.GaussianBlur(img, (11, 11), 0) #소벨, 라플라스, 캐니 필터를 적용시킵니다. sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0) sobely ..

#사용버전 cv2 3.4.2 numpy 1.18.1 파이썬 3.5.6 import cv2 #카메라 읽어오기 cap = cv2.VideoCapture(0 + cv2.CAP_DSHOW) #카메라 프레임 구하는 과정 width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) print("기존 폭: %d, height:%d" % (width, height)) #카메라 프레임 변경 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 760) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) #새로운 카메라 프레임 출력 width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH..